为促进研究生学术交流、拓展学术视野、提升科研创新能力，2026年10月27日，信息工程学院在怀德楼B410会议室顺利举办研究生学术交流会。本次会议由学院研究生会主办，以“研途共进，智启新章”为主题，聚焦人工智能前沿领域，并邀请学院副院长周锋老师担任点评嘉宾。会议伊始，学院研究生会负责人指出学术交流是科研路上的重要助推器，希望同学们充分利用这一平台，大胆展示研究成果，真诚交流科研困惑，在思想碰撞中激发创新灵感，在互助共享中提升科研素养。

本次交流会设置了学术汇报、互动点评和经验分享三个环节。在学术汇报环节，来自人工智能及相关专业的多名研究生代表依次登台，围绕机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能系统开发等方向，结合自身科研实践，从研究背景、方法路径、核心成果及未来展望等方面进行了简明清晰的阐述。汇报内容既涉及人工智能前沿问题的深入探索，也包含对实际应用难题的有益尝试，充分展现了我院研究生扎实的科研基础和积极的开拓精神。

汇报结束后，周锋老师对每位同学的表现进行了细致点评，充分肯定了大家在人工智能科研工作中的努力与成果，同时针对研究思路、算法优化、实验设计、论文撰写及成果转化等方面的不足，提出了具体改进建议。他还结合自身科研经历，分享了应对科研常见问题的方法，鼓励研究生保持严谨态度，勇于探索、敢于创新，在人工智能科研道路上持之以恒、深耕不辍。

在随后的互动交流与经验分享环节，现场气氛活跃。参会研究生踊跃提问，围绕人工智能科研选题、算法调试、数据集处理、文献阅读及论文发表等实际问题，与汇报代表展开了深入讨论。高年级研究生结合自身学习与研究经验，分享了科研规划、时间管理、学术积累及算法优化等实用技巧，为低年级同学提供了宝贵参考。大家各抒己见，畅所欲言，在交流中增进了解，在分享中共同进步。

本次人工智能主题学术交流会的成功举办，为我院相关专业研究生搭建了展示自我、交流互鉴、共同提升的平台，有效促进了跨方向、跨年级的学术互动与合作，进一步激发了全院研究生在人工智能领域的科研热情，对提升学术水平与创新能力具有重要意义。

未来，信息工程学院将持续打造人工智能领域多样化的学术交流平台，常态化开展学术讲座、交流会、科研竞赛等活动，营造浓厚学术氛围，助力培养更多具备扎实专业素养与创新能力的高素质研究生。