陈帅庭，盐城工学院信息工程学院机械专业2022级硕士研究生，兴趣爱好有听音乐，健身，编程。

一、思想道德篇

他秉持着坚定正确的政治方向，不忘初心，牢记使命。时刻以党员的标准严格要求自己，曾荣获“优秀研究生”等荣誉称号。

二、学习成绩篇

一次获评院学业二等奖学金

两次获评研究生一等奖学金

一次获评国奖奖学金

一次获评“优秀研究生”

三、学术竞赛篇

始终保持端正、谦虚的学习态度，积极按照导师的要求，努力提高自己的专业知识和科研水平，积极投入精力，刻苦钻研。

发明专利：一种具有增强特征融合能力的金属表面缺陷检测方法及系统（授权）申请号：202310904939.X（导师一作，本人二作）

发明专利：一种增强多尺度特征提取和目标检测的铝材表面缺陷检测方法（公开）申请号：202410778039.X（导师一作，本人二作）

发明专利：一种基于改进模型的金属表面缺陷实时检测方法及系统（受理）申请号：202411419238.8（导师一作，本人二作）

发明专利：一种热轧钢带表面缺陷轻量级缺陷识别算法（公开）申请号：202311503211.2（导师一作，本人三作）

发明专利：一种基于改进多目标跟踪的交通流量监测方法（授权）申请号：202311213162.9（导师一作，本人四作）

发明专利：一种基于类别引导的路侧交通目标检测系统及方法（授权）申请号：202310388267.1（导师一作，本人四作）

期刊论文：Chen S, Zhou F, Gao G, Ge X, Wang R. Unleashing the power of AI in detecting metal surface defects: an optimized YOLOv7-tiny model approach.（已发表）（期刊：PeerJ Computer Science）SCI4区

期刊论文：Chen S, Zhou F, Gao G, Ge X, Wang R. Unleashing Breakthroughs in Aluminum Surface Defect Detection: Advancing Precision with an Optimized YOLOv8n Model.（已返修，二审中）（期刊：Digital Signal Processing）SCI3区

期刊论文：Chen S, Zhou F, Ge X, Gao G, Wang R. Advancing Real-Time Metal Surface Defect Detection: An Enhanced YOLOv8m with Adaptive Scale Context and Lightweight Efficient Mechanisms.（已投稿）（期刊：Neural Networks）SCI1区

江苏省研究生实践创新计划：基于改进YOLOv7-tiny的热轧带钢表面缺陷检测模型开发（省级）