2025年12月27日，在希望大道校区怀德楼B410学院会议室，我院张永平，徐秀芳，姚善良三位老师作了工程实践锻炼专题报告，学院师生四十余人参加。

张永平老师以企业生产过程和设备健康监控项目研发为切入点，结合解决企业难题的经历，向同学们展示了人工智能和数字孪生技术在实际工作中的具体应用，强调了扎实掌握专业基础的重要性，并向同学们介绍了智能制造领域的就业方向与发展前景。他结合项目经验，为学生梳理了“理论学习—技能提升—项目实践”的成长路径，并建议同学们主动参与科研项目与学科竞赛，积累实践经验。

徐秀芳老师作了题为《餐饮企业排班系统调研报告和实践体会》的报告。徐老师在连锁餐饮企业进行信息化系统调研和项目实践过程中，深入研究智能排班系统中如何基于历史销售数据与机器学习模型进行需求预测，并运用约束优化算法实现自动化排班的全过程。“如何将企业级智能排班算法转化为学生可理解、可实践的教学案例”，徐老师做了深入研究。在教学案例研讨课上，以企业真实数据为基础，形成具体的教学模块，引导学生参考历史营业额数据，从客流预测入手，建立时序数据模型，考虑人力成本、员工偏好、工时法规等多重约束条件，最后探讨如何通过智能算法进行高效求解和方案优化。

姚善良老师作了题为《数据-训练-预测”全链路的深度学习项目实践经验分享》的报告，通过针对性的数据策略、定制化的模型设计、全面的训练优化和实用的部署方案，姚老师详细介绍了内河水面数据深度学习项目的全链路实践经验。实践表明，深度学习技术在内河航运领域具有广阔应用前景，但也需要紧密结合领域知识，解决特定场景下的特殊挑战。未来，随着技术进步和应用深入，智能化水运管理将为内河航运安全、效率和环保带来更大价值。

此次系列报告不仅让同学们深入了解了前沿技术在不同领域的应用现状，更明确了专业学习与实践的方向。同学们纷纷表示，将积极吸收报告中的实用经验，主动践行“理论联系实践”的学习理念，为未来职业发展筑牢基础。