12月10日上午，在希望大道校区怀德楼B410学院会议室，我院张永平，徐秀芳和姚善良三位老师作了工程实践锻炼专题报告，学院教师二十余人参加。

  张永平老师作了题为《人工智能与数字孪生技术应用》的报告，分享了在企业参与人工智能项目研发的实践经历，以破解产业实际难题、推动技术成果转化为切入点，向老师们介绍了人工智能和数字孪生技术在企业生产管理和设备健康监控中的应用，重点展示了将企业项目案例与《人工智能与大数据技术》通识课程和《大数据分析与应用》专业课程的具体教学内容相结合尝试，并提出基于此实践将该项目案例拆解为课程实训任务的计划，以进一步提升学生的实践应用能力。

  徐秀芳老师作了题为《从课堂到行业：连锁西餐排班系统调研中的技术应用与实践启示》的报告，分析了从基于约束优化与机器学习的排班算法内核，到高并发订单数据下的实时调度策略；从微服务架构的设计折衷，到系统在实际部署中面临的性能与稳定性挑战。本报告结合《算法与数据结构》课程中的“优化问题”，解析了企业如何将排班需求抽象为数学模型并求解；对照《软件工程》中的“需求分析与系统设计”，展示了真实项目中的架构演进与团队协作模式。

  姚善良老师作了题为《结合企业落地项目与高校基础研究的思考》的报告，姚老师根据自己在企业工作的实际经验，讲述了从企业到高校的思维转变，如何保留企业思维特质，并融入学术思维，分析了双重思维的独特价值。以及在项目申请时，如何突出差异化的竞争策略，以真实问题为驱动，以理论创新为核心，以工程实现为验证，以产业应用为目标，形成了特色鲜明的研究路径。

  在互动交流环节，多位老师积极发言，大家认为，将此类来自产业的真实数据、核心场景与工程挑战引入课堂与实验设计，能有效打破教学与行业间的壁垒，培养学生真正的“系统能力”与“工程思维”，为高质量应用型人才培养注入强劲动力。