近日，我校信息工程学院张超老师团队设计了一种智能化光伏清洗系统，极大地提高了光伏场站的运维效率。在国际能源交叉学科的顶尖期刊Applied Energy（IF=10.1，中科院一区）上发表题为“An integrated industrial PV panel cleaning recommendation system for optimal dust removal”的研究成果(Doi: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2024.124692）。张超老师为第一作者。

图1 文章发表页面

随着全球可再生能源的快速发展，光伏系统的清洁维护成为保证系统长期高效运行的关键因素之一。传统的清洗方法，例如定期清洗和基于性能下降的清洗，常常无法应对极端天气或快速变化的环境条件，导致能效下降。本文所提的PNCRS系统通过实时环境数据的采集和智能化决策，使得光伏面板的清洗更加精准和高效。本系统的成功应用不仅提升了光伏电站的清洁管理能力，还为未来的光伏系统运维提供了新的技术手段。该智能系统可通过云端操作，并将清洗建议发送至移动应用，使光伏电站运营者能够随时查看清洗建议并进行相应操作。这项研究为光伏发电行业的运维智能化提供了新的思路，未来该系统有望在更多的光伏场景中广泛应用。

图2 光伏清洗推荐系统中基于CGAN的数据增广方法

图3 光伏清洗推荐系统的框架图

该工作获得了盐城工学院科研启动项目及江苏省自然科学基金的资助，获得盐城工学院信息工程学院、盐城工学院软件技术应用研究所的大力支持。